Wedden dat ergens in de afgelopen tijd meerdere mensen en bureaus je hebben verteld dat je je website moet optimaliseren voor AI? Sterker nog, we zijn er mee doodgegooid. Toch? Waarschijnlijk loop je ook al een tijdje rond met de vraag: moet ik nu echt alles opnieuw aanpakken?
Nou, het valt allemaal wel mee! Dat schreven we eerder al in dit blog. Maar we kregen een paar dagen geleden bijval. Van Google welteverstaan. De zoekreus publiceerde een officiële gids over optimaliseren voor generatieve AI in Search. En de boodschap is: het meeste wat je al doet voor SEO, werkt ook voor AI Overviews en AI Mode.
Er is geen geheime formule, geen nieuwe techniek die je moet leren. Sterker nog, Google sloopt in die gids een aantal ‘adviezen’ die de afgelopen maanden als zoete broodjes over het internet (en de toonbank) gingen. Zo, nu jullie weer, zelfuitgeroepen GEO en AEO goeroes!
Oké, laten we alles even op een rij zetten. GEO staat voor Generative Engine Optimization, AEO voor Answer Engine Optimization. Beide termen beschrijven het werk dat specifiek gericht is op zichtbaarheid in AI-zoekresultaten. Dus tools zoals Google AI Overviews, ChatGPT en Perplexity. Waar we de afgelopen tijd helemaal gek worden gemaakt, zegt Google nu heel duidelijk: “vanuit ons perspectief is dit gewoon SEO.” (Lees de hele gids Optimizing for generative AI features on Google Search op Google Search Central)
AI Overviews en AI Mode draaien op dezelfde ranking- en kwaliteitssystemen als gewone Google Search, aangevuld met technieken als RAG (Retrieval-Augmented Generation) en query fan-out. Mag je op zich meteen vergeten. Waar het op neerkomt is dat je content wordt gevonden en beoordeeld op dezelfde manier als altijd.
Vijf dingen die je kunt schrappen
Google noemt in hun gids expliciet welke dingen je kunt skippen als het gaat om AEO en GEO. Ze noemen het zelfs mythes. Ik vind een aantal best verrassend en ja, hand in eigen boezem, ook wij pasten deze mythes toe om betere gevonden te worden in AI.
1. Een llms.txt-bestand aanmaken
Je hebt dit bestand niet nodig om zichtbaar te zijn in AI-zoekresultaten. Google ontdekt en indexeert je content via de normale weg. Een llms.txt heeft geen speciale waarde.
2. Je content “chunken” voor AI
Het idee dat je content moet opdelen in kleine stukjes zodat AI het beter begrijpt, klopt niet. Google’s systemen kunnen de nuance van meerdere onderwerpen op één pagina lezen en het relevante stuk tonen. Schrijf dus voor je lezer, niet voor een algoritme.
3. Herschrijven speciaal voor AI-systemen
AI begrijpt synoniemen en algemene betekenissen. Je hoeft niet elke variant van een zoekterm te verwerken. Je hoeft niet te tellen of je keyword voldoende voorkomt. Schrijf gewoon goed en duidelijk.
4. Inauthentic mentions verzamelen
Sommige experts adviseren om je merk zo veel mogelijk te laten noemen op andere websites, blogs en forums zodat je in AI-features beter naar voren komt. Helaas, pindakaas. Want Google’s systemen herkennen dit en halen dit door hetzelfde ‘spamfilter’ dat ze inzetten voor reguliere SEO.
5. Speciaal voor AI schema.org markup toevoegen
Er is geen speciale structured data die je zichtbaarheid in AI-zoekresultaten vergroot. Ga er mee door als je het al doet, het helpt met rich results. Maar steek er geen extra werk in vanuit de gedachte dat het AI-zichtbaarheid oplevert.
Wat wél werkt: non-commodity content
Gelukkig geeft Google ook aan wat wél werkt. En daarbij maken ze onderscheid tussen commodity en non-commodity content. ‘De wat?!’, hoor ik je denken?
Commodity content. Dat is content die door iedereen geschreven had kunnen worden. Denk aan: ‘7 tips voor een betere website’, ‘Wat is contentmarketing?’, ‘Hoe schrijf je een goede e-mail?’; dat soort teksten. Ze zijn zeker niet fout, maar ze voegen minder toe dan je denkt. Een AI-model kan ze zelf genereren. En dat gebeurt dus ook, in plaats van dat ze jouw pagina te citeren, maken de tools hun eigen lijstjes.
Non-commodity content is het tegenovergestelde. Dat is content die gebaseerd is op iets wat alleen jij kunt vertellen: eigen ervaring, eigen cases, eigen standpunten, eigen data. Een review van een tool die je zelf maanden hebt gebruikt. Een analyse van waarom een campagne mislukte. Je mening over een aanpak die de hele industrie aanprijst, maar die jij anders ziet.
Dat soort content kan een AI niet zo maar nabootsen. En Google’s systemen zijn er steeds beter in geworden om dit verschil te herkennen.
Wat dat praktisch betekent? Kijk naar je bestaande content en vraag je bij elke pagina af: “Wat staat hier wat dit verhaal uniek maakt?” Als het antwoord op die vraag “verdraaid weinig” is, moet je daarmee aan de slag. En stop je je energie dus niet llms.txt-bestanden, keywords voor AI en schema.org.
Wat betekent dit voor jou?
Allereerst: ontspan. Want als je al bezig was met SEO op een fatsoenlijke manier, dan ben je al op de goede weg. Een technisch gezonde website, crawlbare content, goede gebruikerservaring, teksten die ergens op gebaseerd en relevant zijn. Dat is de basis voor zichtbaarheid in AI-zoekresultaten. Voelt wel lekker toch? Alle AI-gekte rondom GEO en AEO kun je gewoon laten voor wat het is.
Wat je extra aandacht kunt geven:
- Meer standpunten, minder samenvattingen. Schrijf wat je er zelf van vindt. Een eigen mening is citeerbaar. Een neutraal overzicht niet.
- Meer eigen ervaring. Gebruik cases, resultaten en observaties uit je eigen praktijk. Dit is precies het soort unieke input waar AI-systemen naar zoeken.
- Duidelijker structuur. Niet voor AI, maar voor je lezer. Helder koppen, alinea’s die direct de kern geven.
Wanneer zit je op de goede weg?
Wil je snel checken of je op de goede weg zit? We hebben een checklistje gemaakt voor je. Als je de meeste van onderstaande vragen met ‘ja’ beantwoordt, voldoe je aan de kernfilosofie van Google voor de toekomst: Focus op de menselijke bezoeker.
1. Is mijn content "Non-Commodity"?
- Biedt deze pagina een uniek standpunt of een eigen mening die niet simpelweg een samenvatting is van wat er al online staat?
- Is de informatie gebaseerd op eigen ervaring (zoals een first-hand review of een case study) die een AI-model niet zomaar kan simuleren?
- Zou een bezoeker na het lezen van deze pagina het antwoord op zijn vraag hebben gevonden zonder verder te hoeven zoeken?
2. Is mijn technische basis "AI-ready"?
- Zijn mijn pagina’s volledig crawlbaar en indexeerbaar volgens de technische vereisten van Google?
- Als ik JavaScript gebruik: volg ik de specifieke JavaScript SEO-best practices zodat Google mijn content goed kan verwerken?
- Denk er ook om dat als je een vibecode website hebt, dat je Server-Side Rendering (SSR) of Static Site Generation (SSG) toepast!
- Heb ik duplicate content (dubbele teksten) geminimaliseerd?
3. Is de visuele en tekstuele structuur helder? komt hier
- Gebruik ik hoogwaardige afbeeldingen en video’s om mijn tekst te ondersteunen? (Dit biedt extra kansen om te verschijnen in AI-features).
- Is mijn content logisch gestructureerd met duidelijke koppen en alinea’s die de lezer (en de AI) helpen te navigeren?
4. Ben ik zichtbaar in de juiste Google-ecosystemen?
- Heb ik mijn Google Business Profile (voor lokale info) en/of Merchant Center (voor producten) volledig ingevuld?
- Heb ik gecontroleerd of mijn belangrijkste bedrijfsinformatie en productgegevens up-to-date zijn, zodat de AI ze correct kan citeren?
5. Toekomst-check: AI-agents
(Optioneel voor de voorlopers): is mijn website toegankelijk voor browser-agents (systemen die taken uitvoeren voor gebruikers)?
Heb je het merendeel van deze vragen met ‘ja’ beantwoord? Lekker bezig! Je voldoer aan de kernfilosofie van Google voor de toekomst: de focus op de menselijke bezoeker. Google benadrukt dat je geen ‘hacks’ zoals content-chunking of speciale AI-bestanden nodig hebt als je basiskwaliteit en uniciteit (ben je origineel genoeg) op orde zijn. En dat zijn al jaren de uitgangspunten van SEO.
Je hoeft dus echt niet alles te herschrijven. Zolang je maar stopt met het maken van dertien-in-een-dozijn content.
